Cabby Outcomes definieren und erklären lassen
Ergebnisse in Empfehlungen verwandeln
Cabby hilft jetzt an beiden Enden des Kreislaufs: Vor Beginn der Messung kann Cabby eine Conversion-Definition entwerfen. Wenn ein Administrator zustimmt, kann Cabby außerdem den aggregierten Outcome-Verlauf nutzen, um Ideen zu priorisieren und die gemessene Performance in Ihrer Organisation zu erklären.
Cabby · Nur aggregierte Daten · Ausdrückliche Datenfreigabe
Cabby einen Entwurf für eine Conversion-Regel erstellen lassen
Abschnitt betitelt „Cabby einen Entwurf für eine Conversion-Regel erstellen lassen“- Erstellen oder bearbeiten Sie unter CAB Outcomes ein Conversion-Outcome und gehen Sie zu Definieren Sie, was als Conversion zählt.
- Wählen Sie die sichtbare Schaltfläche Agent. Der Bereich trägt den Titel Cabby.
- Beschreiben Sie das Ziel unter Beschreibe das gewünschte Ergebnis…. Cabby kann Conversion-Objekt, Beziehungspfad, Datumsfeld, Zeitfenster und Filter auswählen.
- Prüfen Sie den aktuellen Entwurf, verwenden Sie Rückgängig oder Wiederholen, vervollständigen Sie die verbleibenden Messfelder selbst und wählen Sie Ergebnis speichern.
Für die Erstellung ist der Segmentierungsagent erforderlich, die Freigabe von Outcome-Daten jedoch nicht. Cabby kann weder Namen, Beschreibung, Messzeitpunkte und Geltungsbereich des Outcomes noch Filterbibliotheksreferenzen oder Aggregatregeln festlegen.
Gründe für die gemessene Performance erfragen
Abschnitt betitelt „Gründe für die gemessene Performance erfragen“- Wählen Sie unter CAB Outcomes ein Outcome und anschließend Cabby die Performance erklären lassen.
- Öffnen Sie im Ausführungsverlauf einer Zielgruppe die Ergebnismessung und wählen Sie Cabby die Performance dieser Sendung erklären lassen.
- Öffnen Sie in der Aktionsleiste der Zielgruppe Ergebnisse. Die dortige Cabby-Karte erstellt eine kurze Erklärung des angezeigten Ergebnisses.
- Verwenden Sie Mit den aktuellen Messdaten neu generieren, nachdem neuere Messzeitpunkte eingetroffen sind.
Outcome-bewusste Ideenfindung und der Hauptchat verwenden denselben Evidenzüberblick. Fragen wie „Was hat bei uns bisher funktioniert?“ können daher anhand des gemessenen Verlaufs Ihrer Organisation statt anhand allgemeiner Muster beantwortet werden.
Vertrauen und Datenschutz
Abschnitt betitelt „Vertrauen und Datenschutz“- Es werden ausschließlich Outcome-Definitionen und aggregierte Messzeitpunktdaten von Zielgruppensendungen freigegeben.
- Einzelne Namen, E-Mail-Adressen, Datensatz-IDs sowie Mitglieder- oder Konvertierungslisten verlassen Salesforce nicht.
- Die Daten verbleiben im privaten Backend-Bereich der Organisation und werden nicht für das Modelltraining verwendet.
- Kleine Stichproben werden ausgeschlossen, ältere Nachweise verlieren an Gewicht, ungefähre Zuordnungen werden geringer gewichtet und die Formulierungen bleiben korrelativ.